Megjósolhatjuk a COVID-19 hotspotokat?

A meglévő adatokat felhasználhatjuk annak modellezésére, ahol a COVID-19 tesztelésére és ápolására a leginkább szükség lesz. Íme néhány ötlet a Malawi tapasztalatunk alapján.

A jelenlegi adatok azt mutatják, hogy ahol már előfordultak fertőzések, de a jelenlegi esetek feltérképezése csak a kiindulási pont. További adatok hozzáadása segíthet jobban megjósolni a jövőbeli „hotspotokat”.

Kezdjük két várhatóan ismert hipotetikus fertőzéssel:

A COVID-19 további kockázati tényezőinek beépítése (pl. Életkor, pop. Sűrűség stb.) Lehetővé teszi számukra a megalapozottabb kockázati pontszám kiszámítását és nagy földrajzi felbontásban való feltérképezését:

Az aggregált, névtelenített mobilhálózat-üzemeltető adatait a népsűrűség proxyjaként használva nagy felbontással megérthetjük, hol vannak az emberek adott időben.

Az életkor szerepet játszik a COVID-19 kimenetelében. A modell tovább bővíthető a népszámlálási adatokkal, amelyek kiemelik a nagyobb kockázatú területeket - azaz az idősebb népességű területeket:

Az olyan létesítmények szintű adatainak hozzáadása, amelyek olyan tényezőkre vonatkoznak, mint a tüdőgyulladás növekedése vagy az influenza-szerű tünetek, szintén elősegítheti a terület általános kockázati szintjének előrejelzését:

A népsűrűség, a mozgás, az életkor és a betegségterhelés kombinálásával világosan meghatározhatjuk a célzott COVID-19 beavatkozások területeit.

A végeredmény lehetővé teszi a politikai döntéshozók számára, hogy a földrajzi területeken megjelenő kitörések rangsorolt ​​kockázatát megjelenítsék. Ez a térkép - a Malawiból származó hasonló adatok felhasználásával - megmutatja, hogy nézhet ki egy modell a COVID-19 kockázatához:

Hogy tovább megyünk, felhasználhatjuk az emberek gyakori kapcsolatainak helyét - egy városi vagy megyei szintre összevonva a magánélet védelme érdekében - társadalmi kapcsolataink proxyjaként, és ezáltal ott, ahol valószínűleg terjesztik a fertőzést:

Tudjuk, hogy az aggregált sejthely-helyadatok használata a népsűrűség és a mozgás proxyjaként megvalósítható, költséghatékony módszer az egészségügyi erőforrások szükségességének előrejelzésére. Ennek végrehajtásához bevásárlás és támogatás szükséges a kormányoktól és a mobilhálózat-üzemeltetőktől. A magánélet tiszteletben tartása is kritikus fontosságú a közvélemény támogatásának és bizalmának biztosítása érdekében.

Tudjon meg többet munkáról: www.coopersmith.org