A Coronavírus elleni küzdelem az Analytics és a GIS segítségével

2020. január 30-án az Egészségügyi Világszervezet globális vészhelyzetet hirdetett a kínai járvány terjedésére az egész világon. A Kínában, Wuhan városában indult koronavírus vadul tűzként terjedt, és a fertőzött személyek száma gyorsan növekszik. A kormányok és az emberek új módszereket dolgoznak ki a probléma kezelésére a fertőző betegség terjedésekor.

Míg az iparágak technológiát alkalmaznak a folyamatok fejlesztésére és a hatékonyság növelésére, ez az egészségügyi vészhelyzet nagymértékben függ az analitikától és a GIS-től az emberek biztonságának biztosítása érdekében. Az egészségügyi szervezeteket és a kormányzati szerveket, amelyek GIS-t és elemzéseket alkalmaznak e halálos vírus terjedésének nyomon követésére és tanulmányozására, a technológia globális egészségügyi menedzsmentben történő felhasználása a címekbe került.

Mivel nagy a globális járvány kialakulásának esélye, a 2019. évi új koronavírust olyan szervezetek nyomon követik, mint az USA Betegségkezelő Központja és a WHO. Ez a történelem ideje, amikor a betegségek kezelése és kezelése a technológián keresztül élet és halál kérdévé válhat. A technológia életmentőnek bizonyult ezekben a próbálkozási időkben.

A John Hopkins Egyetem valós idejű vizualizációt készített a járványról, amely tartalmaz egy térképet, az esetek összes számát, halálesetet és a gyógyulók számát. Az átfogó rendszer következetesen figyeli a kitörést, és országonkénti adatokat szolgáltat a fertőzött emberekről, az esetek régiónkénti számáról és sokkal összetettebb információkról is.

Olvassa el még: Ez a térkép a Coronavirus globális eseteit követi valós időben

Ezen adatok feltérképezése elősegítette a nyilvánosság tudatosságát a kitörésről. Az adatforrások a CDC és a WHO adatait tartalmazzák. Az egyesített információk segítenek a vészhelyzeti lépések megtervezésében, a vészhelyzeti tervek megfogalmazásában, és még a járvány mintájának előrejelzésében is. Az adatok nagymértékben hozzájárultak a betegség leküzdésére szolgáló erőforrások megtervezéséhez.

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás révén végzett elemzés segített azonosítani azokat a mintákat, amelyek megkönnyítették a jövőbeli terjedés és kitörés előrejelzését. Még a gyanús esetek világszerte megfigyelhetők a helyi orvosok révén, milliónyi adatpont létrehozásával és felhasználásával az egész világon. A kormányhivatalok adatkezelés és elemzés révén gyorsan megerősítik a távoli eseteket. Az utazókat szintén megcímkézik és tesztelik, köszönhetően a könnyedén elérhető átfogó utazási adatbázisnak.

A prediktív elemzést a nyilvános helyeken és az egészségügyi intézményekben alkalmazzák a koronavírus terjedési mintáinak azonosítására. A kórházak, a repülőterek és a nyilvános helyek átvizsgálásra kerülnek, és az adatok gyűjtése különböző platformokon zajlik a betegség felkutatására és leküzdésére. Ezeket a rendszereket és technológiákat nyilvános helyeken alkalmazzák a betegségek terjedésének kezelésére és ellenőrzésére.

Például, ha egy kórház 100 lehetséges vírusbetegség-előrejelzést jelez, előfordulhat, hogy át kell osztania az erőforrásokat, és át kell ütemeznie az olyan szempontokat, mint például a műtét az osztályok között.

Noha ezek a technológiák nem járulnak hozzá közvetlenül a vírus terjedésének ellenőrzéséhez, globális szinten megkönnyítik az adatkezelést és elemzést a kitörés ellenőrzése, megelőzése és csökkentése érdekében.