Amint a YouTube úgy dönt, hogy bevételszerzésre kerül a COVID-19 tartalom, milyen lehetőségek vannak a márka nem biztonságos expozíciójának elkerülésére?

A koronavírus hullámzása a globális gazdaságban érezhető, a média és a reklám szektor sem különbözik egymástól. Mivel a márkák és a platformok gyorsan beillesztik a betegséggel kapcsolatos kifejezéseket a kulcsszóblokkba, a Coronavirus az egyik legtöbben blokkolt kulcsszóvá vált. A blokkolás üteme felgyorsul, mivel egyre több hirdető alkalmazza a blokkot a listáikban, és a kitörésről szóló tartalom mennyisége növekszik.

A videotartalmak hasonló problémákkal néznek szembe. Bár a YouTube februárban bejelentette, hogy bevonja a koronavírushoz kapcsolódó videókat, a múlt héten megfordította a döntést. A hirdetők, akik el akarják kerülni az érzékeny téma körüli veszélyes márkamegjelenítést, kénytelenek teljes mértékben kizárni a híreket a megcélzott csatornák és kiadók listájáról.

A társadalmi távolodás és az önszabályozás elszigeteltsége jelenlegi forgatókönyve szerint azonban a felhasználók örömteli módon fogyasztanak hírekkel kapcsolatos tartalmat. A hír és a kapcsolódó csatornák teljes kizárása a platformok közötti hirdetési stratégiákból nemcsak a kiadók hirdetési bevételeit befolyásolja, hanem az elérhetőséget és a bevételszerzést is.

És mivel ezekben a csatornákban a hirdetési készlet alacsonyabbá válik, ezért az ebből profitálni kívánó hirdetők sok munkát igényelnek annak pontos meghatározásához, hogy a történet valami olyanról szól, amelyet a márka teljes mértékben el akar kerülni, vagy inkább valami jóindulatúbbról szól.

Hogyan segíthet a kontextus relevanciája?

A kulcsszóblokk-listák egyik fő kihívása a megfelelő környezet azonosításának képessége, különösen a videotartalmak esetében. A videón belüli kontextus ezzel szemben nagyfokú kontextus relevanciát kínál, amely meghaladja a hagyományos kulcsszó alapú blokkolás korlátozásait. A számítógépes látáson keresztül működő kontextus-érzékelő rendszer azon képessége, hogy azonosítsa a videotartalom tényleges jellemzőit, nem pedig annak leírását, segítheti a hirdetőket abban, hogy a jóindulatúktól eltekintve különítsenek el káros történeteket.

Mi a számítógépes látás?

A számítógépes látás olyan AI-alapú technológia, amelybe belemerül az emberi látórendszer összetettsége, lehetővé téve a számítógépek számára, hogy képeket láthassanak, azaz azonosítsák és feldolgozzák a vizuális tartalomban levő objektumokat, ideértve a képeket és a streaming videókat. Az AI fejlődésének köszönhetően a számítógépes látás bizonyos tárgyak felismerésében még az embereknél is felülmúlja.

A legtöbb számítógépes látás algoritmus csak objektumokat képes felismerni, többnyire statikus képeken belül. A fejlettebb algoritmusok azonban nemcsak a statikus képekben, hanem a videó tartalom streamingjében is képesek voltak az emberek, arckifejezések, tevékenységek, jelenetek és még érzelmek pontos azonosítására.

Videóba ágyazott összefüggések a koronavírussal kapcsolatos nem biztonságos márkapozíció elkerülése érdekében

1. A képernyőn megjelenő szövegfelismerés: A számítógépes látásrendszer képes azonosítani és kiszűrni azokat a videókat, amelyek kapcsolódó képernyőn megírt szöveget tartalmaznak (pl. Coronavirus vagy COVID-19). És segíthet megkülönböztetni a súlyos történeteket történetek az óvintézkedésekről és így tovább.

2. Objektumok és tevékenységek észlelése: a rendszer azonosíthat tárgyakat, például maszkokat, hordágyakat és olyan tevékenységeket, mint a köhögés és tüsszentés, és megértheti ezen tartalom koncentrációját egyetlen videóban, keretenként, keretenként elemzve.

3. Arcok: ezzel a kitöréssel bizonyos közszereplők szintén szerepelnek a márkák blokklistáin (igen, Trump). A videón belüli kontextusérzékelés pontosan azonosítja az arcokat, hogy kiszűrje a kapcsolódó tartalmat.

Videón belüli környezetérzékelés

A számítógépes látás AI-alapú, videóba épített környezetének észlelése pontosan megakadályozhatja a hirdetések elhelyezését a nem kívánt, nem megfelelő, irreleváns és káros tartalmak ellen. Ezek a megoldások biztosítják a legnagyobb pontosságot, nem engedve, hogy a káros hirdetési elhelyezések áthaladjanak a videótartalom keretszerű elemzésével.

A videón belüli kontextus-felismerés lehetővé teszi a valódi márkamegfelelést. Minden márka különbözik, és így vannak a márka különleges biztonsági igényei is. A számítógépes látás testreszabott megközelítést kínál, amely abszolút márkavezérlést kínál: ellentétben a kulcsszó feketelistákkal és a fehéredett csatornákkal, ez valószínűleg blokkolja a tökéletesen biztonságos tartalmat is.

Dinamikus márkabiztonság, nagyobb és relevánsabb elérhetőséggel

A videókon belüli kontextus-felismerés egy teljesen új közönséget nyit meg a hozzáférés javítása érdekében, páratlan márkabiztonsággal. A hirdetés nagyobb valószínűséggel illeszkedik a környezetéhez kontextus és üzenetküldés szempontjából. Ennek alapvető célja, hogy a felhasználók bizonyos tartalmak fogyasztása mellett érdeklődjenek az érdeklődésük mellett, és a megfelelő pillanatban való részvétel növelheti ezt a tapasztalatot, és érdeklődést és bizalmat szerezhet.